સમાચાર - લિથિયમ બેટરી energyર્જા સંગ્રહ સિસ્ટમની મુખ્ય તકનીકો અને વિકાસની સંભાવના

પોલારિસ એનર્જી સ્ટોરેજ નેટવર્ક ન્યૂઝ: 2017 અર્બન એનર્જી ઇન્ટરનેટ ડેવલપમેન્ટ (બેઇજિંગ) ફોરમ અને એનર્જી ઇન્ટરનેટ પ્રદર્શન પ્રોજેક્ટ બાંધકામ અને સહકાર સેમિનાર 1 ડિસેમ્બર, 2017 ના રોજ બેઇજિંગમાં યોજાયો હતો. તકનીકી મંચની બપોરે નેશનલ એનર્જી એક્ટિવ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન નેટવર્ક ટેક્નોલ Rજી આર એન્ડ ડી સેન્ટરના ડિરેક્ટર જિયાંગ જિયુચને થીમ પર લિથિયમ બેટરી એનર્જી સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સની મુખ્ય તકનીક પર ભાષણ આપ્યું.

જિયાંગ જ્યુચુન, રાષ્ટ્રીય ઉર્જા સક્રિય ડિસ્ટ્રિબ્યુશન નેટવર્ક ટેકનોલોજી આર એન્ડ ડી સેન્ટરના ડિરેક્ટર:

હું બેટરી energyર્જા સંગ્રહ વિશે વાત કરું છું. અમારી જિયાટોંગ યુનિવર્સિટી પાવર સિસ્ટમ્સ અને ઇલેક્ટ્રિક વાહનોથી લઈને રેલ્વે પરિવહન સુધી energyર્જા સંગ્રહ કરે છે. આજે આપણે પાવર સિસ્ટમ એપ્લિકેશન્સમાં કેટલીક બાબતો વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ.

અમારી મુખ્ય સંશોધન દિશાઓ: એક માઇક્રો-ગ્રીડ છે અને એક છે બેટરી એપ્લિકેશન. બેટરી એપ્લિકેશનમાં, વીજળીના ઉપયોગમાં લેવાતી વહેલી ઇલેક્ટ્રિક કારનો ઉપયોગ આપણે પાવર સિસ્ટમમાં કર્યો.

બેટરી energyર્જા સંગ્રહના સૌથી મહત્વપૂર્ણ મુદ્દા વિશે, પ્રથમ મુદ્દો સલામતીનો છે; બીજું આયુષ્ય અને પછી ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા છે.

Energyર્જા સંગ્રહ પ્રણાલી માટે, ધ્યાનમાં લેવાની પ્રથમ વસ્તુ સલામતી અને પછી કાર્યક્ષમતા છે. કાર્યક્ષમતાનું પાલન, ટ્રાન્સફોર્મર્સનો દર, અને આયુષ્ય, તેમજ બેટરીના ઘટાડા પછી energyર્જા ઉપયોગ, ઘણા કેસોમાં માન્ય રકમ હોઈ શકે નહીં. તે વર્ણવવાનાં સૂચકાંકો, પરંતુ energyર્જા સંગ્રહ માટે તે ખૂબ મહત્વનું હોવું જોઈએ. અમે આશા રાખીએ છીએ કે ઘણી વસ્તુઓ દ્વારા, અમે સલામત જીવન અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતાની સમસ્યાને હલ કરી શકીએ છીએ. ઇલેક્ટ્રિક વાહનો અને જાહેર પરિવહન પ્રણાલીઓમાં બેટરીની સ્થિતિ માટે પ્રમાણિત energyર્જા સંગ્રહ સિસ્ટમ અને કાર્ડિંગ એનાલિસિસ સિસ્ટમનો ઉપયોગ થાય છે.

હાલમાં, energyર્જા સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ, નોડ નિયંત્રકો અને બુદ્ધિશાળી ડિસ્ટ્રિબ્યુશન બ everyoneક્સનો ઉપયોગ જેનો દરેક ઉપયોગ કરે છે, સિસ્ટમની એકંદર અર્થવ્યવસ્થા અને સ્થિરતામાં સુધારો કરે છે, સિસ્ટમ ઇન્ટિગ્રેટર્સના મૂળ મૂલ્યમાં વધારો કરે છે, અને બેક-એન્ડ ક્લાઉડની મૈત્રીપૂર્ણ beક્સેસ હોઈ શકે છે પ્લેટફોર્મ.

આ કેન્દ્રિય ઉર્જા સમયપત્રક સિસ્ટમ છે. આ હાયરchરિકલ રચના આજે સવારે ખૂબ જ સ્પષ્ટ બનાવવામાં આવી છે, અને અમે મલ્ટિ-નોડ નિયંત્રકો દ્વારા સંકલિત મલ્ટિ-એનર્જી સ્ટોરેજ પાવર પ્લાન્ટ્સ અને માઇક્રોગ્રિડ્સના લાંબા ગાળાના શ્રેષ્ઠ સમયપત્રકને પ્રાપ્ત કરી શકીએ છીએ.

હવે તે માનક બુદ્ધિશાળી વીજ વિતરણ કેબિનેટ બનાવવામાં આવે છે. આ પાવર ડિસ્ટ્રિબ્યુશન કેબિનેટની મૂળ સુવિધા છે. તેમાં વિવિધ કાર્યો છે, જેમ કે ચાર્જિંગ અને ડિસ્ચાર્જિંગ ફંક્શંસ, સ્વચાલિત સંરક્ષણ અને ઇન્ટરફેસ વિધેયો. આ માનક સાધનો છે.

નોડ નિયંત્રક સ્થાનિક energyર્જા વ્યવસ્થાપન કોર સાધનો, મુખ્ય ડેટા સંગ્રહિત કાર્યો, મોનિટરિંગ, સ્ટોરેજ, એક્ઝેક્યુશન મેનેજમેન્ટ વ્યૂહરચના અને અપલોડ કરે છે. અહીં એક સમસ્યા છે કે જેને ડેટા અપલોડ કરવામાં આવે ત્યારે ડેટા સેમ્પલિંગ રેટ અને ડેટા સેમ્પલિંગના સમય પર ગંભીર અને ગહન સંશોધનની જરૂર છે. આ રીતે, બેટરીની પૃષ્ઠભૂમિમાં બેટરી ડેટાના વિશ્લેષણનો અમલ કરવામાં આવે છે, અને બેટરીની જાળવણી બુદ્ધિશાળી જાળવણીમાં ફેરવાય છે. આ બેટરીની વર્તમાન સ્થિતિને સંપૂર્ણ રીતે વર્ણવવા માટે, અંતે, નમૂનાઓની સંખ્યા કેટલી છે, અથવા સંગ્રહ કેટલો ઝડપી છે, કેટલાક કાર્ય કરો.

જો હું ઇલેક્ટ્રિક કાર ચલાવુ છું, તો તમે જોશો કે ઘણી ઇલેક્ટ્રિક કાર એવી સ્થિતિમાં હોય છે જે ઘણીવાર બદલાતી રહે છે અને કૂદી પડે છે. હકીકતમાં, energyર્જા સંગ્રહ એ પાવર સિસ્ટમ energyર્જા સંગ્રહ કાર્યક્રમોમાં સમાન સમસ્યાનો સામનો કરે છે. અમે ડેટા દ્વારા તેને હલ કરવાની આશા રાખીએ છીએ. અમારી પાસે બીએમએસ નમૂનાનું કદ છે જે યોગ્ય છે.

ચાલો હું લવચીક energyર્જા સંગ્રહ વિશે વાત કરું. દરેક જણ કહે છે કે હું તે 6,000 વખત કરી શકું છું, અને તેનો ઉપયોગ કારમાં હજાર વખત થઈ શકે છે. તે કહેવું મુશ્કેલ છે. તમે તેને 5,000ર્જા સંગ્રહ સિસ્ટમ તરીકે સહાય કરી શકો છો, 5,000 વખત હોવાનો દાવો કરી શકો છો. વપરાશ દર કેટલો છે, કારણ કે બેટરીમાં પોતે જ એક મોટી સમસ્યા હોય છે, મંદીની પ્રક્રિયા દરમિયાન બેટરીનો ઘટાડો રેન્ડમ છે, દરેક બેટરી અલગ અલગ રીતે ઘટી જાય છે, અને એક જ કોષો વચ્ચેનો તફાવત વધુને વધુ અલગ બને છે ઉત્પાદકની અસંગતતા. બેટરી ઘટાડો પણ અલગ છે. આ બેટરીના જૂથ કેટલી energyર્જા વાપરી શકે છે અને energyર્જા ઉપલબ્ધ છે? આ એક સમસ્યા છે જેના માટે સાવચેતીપૂર્વક વિશ્લેષણની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે હાલમાં ઇલેક્ટ્રિક વાહનોનો ઉપયોગ થાય છે, ત્યારે તેનો ઉપયોગ 10 થી 90% સુધી કરવામાં આવે છે, અને મંદી અમુક હદ સુધી ફક્ત 60% થી 70% નો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે energyર્જા સંગ્રહને મોટો પડકાર આપે છે.

સમાધાન કરવા માટે આપણે ક્ષીણના કાયદા અનુસાર જૂથબંધીનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ, વધુ સારી કામગીરી અને સારી કાર્યક્ષમતા મેળવવા માટે યોગ્ય પસંદગી કેટલી મોટી છે, અમે બેટરી સડોના કાયદા અનુસાર તેને જૂથ બનાવવાની આશા રાખીએ છીએ, 20 શાખાઓ નોડ તરીકે છે કે નહીં તે વધુ યોગ્ય છે અથવા 40 વધુ યોગ્ય છે, જે કાર્યક્ષમતા અને પાવર ઇલેક્ટ્રોનિક્સ વચ્ચે સંતુલન બનાવે છે. તેથી અમે લવચીક energyર્જા સંગ્રહ વિશે કંઈક કરીએ છીએ, જે આ કાર્ય કરવાનું અમારું પ્રોજેક્ટ પણ છે. અલબત્ત, કાસ્કેડમાં તેનો ઉપયોગ કરવા માટે વધુ સારી જગ્યા છે. મને લાગે છે કે પાછલા બે વર્ષોમાં કાસ્કેડના ઉપયોગનું ચોક્કસ મૂલ્ય છે, પરંતુ તે ભવિષ્યમાં ઉપયોગમાં લેવા યોગ્ય છે, પણ ચાર્જિંગ અને ડિસ્ચાર્જ કરવાની કાર્યક્ષમતા વિશે પણ વિચારો, એકવાર બેટરીની કિંમતમાં ઘટાડો થતાં, કાસ્કેડિંગમાં કેટલીક સમસ્યાઓ છે. લવચીક જૂથબંધી મોટી સમસ્યાઓ હલ કરી શકે છે. બીજી પ્રકારની ઉચ્ચ મોડ્યુલરિટી આખી સિસ્ટમની કિંમત ઘટાડે છે. સૌથી મોટો ઉપયોગિતા દરમાં સુધારો કરી શકે છે.

ત્રણ વર્ષ પછી કારમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી બેટરીની જેમ, ઘટાડો પણ 8% કરતા ઓછો છે, અને ઉપયોગનો દર ફક્ત 60% છે. તે તેના તફાવતને કારણે છે. જો તમે વપરાશ દરના 5 સેટ કરો છો, તો તમે 70% પ્રાપ્ત કરી શકો છો, જે ઉપયોગ દરને સુધારી શકે છે. બેટરી મોડ્યુલોને સાથે રાખીને બેટરીના ઉપયોગમાં પણ સુધારો કરી શકાય છે. જાળવણી પછી, energyર્જા સંગ્રહમાં 33% નો વધારો થયો છે.

 

આ ઉદાહરણને જોતા, સંતુલન કર્યા પછી, તેમાં 7% વધારો થઈ શકે છે, લવચીક જૂથબંધી પછી, હું 3.5% વધ્યો છું, અને સંતુલન 7% વધારી શકું છું. લવચીક જૂથબંધી લાભ લાવી શકે છે. હકીકતમાં, વિવિધ ઉત્પાદકોની બેટરી ઘટવાનું કારણ અલગ છે. બેટરીઓનું આ જૂથ શું બનશે અથવા પેરામીટર વિતરણ શું હશે તે અગાઉથી જાણવું જરૂરી છે, અને પછી તમે લક્ષ્યાંકિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન કરશો.

આ એક યોજના અપનાવવામાં આવી છે, મોડ્યુલ સંપૂર્ણ પાવર સ્વતંત્ર વર્તમાન નિયંત્રણ, જે ઉચ્ચ પાવર એપ્લિકેશન માટે યોગ્ય નથી.

મોડ્યુલની શક્તિનો ભાગ વર્તમાન દ્વારા સ્વતંત્ર રીતે નિયંત્રિત થાય છે. આ સર્કિટ મધ્યમ અને ઉચ્ચ વોલ્ટેજ અને પુનરાવર્તિત ઉપયોગ માટે યોગ્ય છે. આ એમએમસી બેટરી energyર્જા સંગ્રહ સોલ્યુશન છે જે ઉચ્ચ વોલ્ટેજ અને ઉચ્ચ શક્તિ માટે યોગ્ય છે.

બેટરી સ્થિતિ વિશ્લેષણ વિશે પણ. મેં હંમેશાં કહ્યું છે કે બેટરીની ક્ષમતા અસંગત છે, તે ઘટાડો રેન્ડમ છે, બેટરી વૃદ્ધત્વ અસંગત છે, અને ક્ષમતા અને આંતરિક પ્રતિકાર ખૂબ જ ઘટાડો થયો છે. લાક્ષણિકતા બનાવવા માટે આ પરિમાણનો ઉપયોગ કરવો, તમે જેટલું વધારે ઉપયોગ કરો છો તે ક્ષમતા અને આંતરિક પ્રતિકાર છે. જો તમે સુસંગતતા જાળવવાનો માર્ગ શોધવા માંગતા હો, તો તમારે દરેક બેટરીના એસઓસી તફાવતનું મૂલ્યાંકન કરવાની જરૂર છે, આ એક જ કોષના એસઓસીનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવું, અને પછી તમે કહી શકો કે આ બેટરી કેવી રીતે અસંગત છે અને મહત્તમ શક્તિ કેટલી હોઈ શકે છે . એસઓસી દ્વારા બેટરી જાળવીને એક એસઓસી કેવી રીતે મેળવવી? વર્તમાન અભિગમ એ છે કે બેટરી સિસ્ટમ પર બીએમએસ મૂકવામાં આવે અને રીઅલ ટાઇમમાં આ એસઓસીનો onlineનલાઇન અનુમાન લગાવવામાં આવે. અમે તેનું વર્ણન બીજી રીતે કરવા માંગીએ છીએ. અમે આશા રાખીએ કે નમૂનાવાળા ડેટાને પૃષ્ઠભૂમિ પર ચલાવશો. અમે બેકગ્રાઉન્ડ ડેટા દ્વારા બેટરી એસઓસી અને બેટરીનું વિશ્લેષણ કરીએ છીએ. તેથી, આ આધારે બેટરીને optimપ્ટિમાઇઝ કરો. તેથી, અમે આશા રાખીએ છીએ કે કારનો બેટરી ડેટા, મોટો ડેટા નહીં, ડેટા ડેટા પ્લેટફોર્મ છે. મશીન લર્નિંગ અને માઇનિંગ દ્વારા, એસઓએચ અંદાજનું મોડેલ વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે, અને બેટરી સિસ્ટમના સંપૂર્ણ ચાર્જ અને ડિસ્ચાર્જ માટેની વ્યવસ્થાપન વ્યૂહરચના અંદાજ પરિણામોના આધારે આપવામાં આવે છે.

ડેટા આવે પછી, ત્યાં બીજો ફાયદો છે, હું બેટરીની આરોગ્ય સ્થિતિની પ્રારંભિક ચેતવણી આપી શકું છું. બ Batટરીની આગ હજી પણ વારંવાર થાય છે, અને theર્જા સંગ્રહ સિસ્ટમ સલામત હોવી જોઈએ. અમે આશા રાખીએ છીએ કે બેકગ્રાઉન્ડ ડેટા વિશ્લેષણ દ્વારા વાસ્તવિક સમયની માહિતી અને મધ્યમ અને લાંબા ગાળાની પ્રારંભિક ચેતવણી, સંભવિત સલામતીના જોખમો માટે ટૂંકા ગાળાની અને લાંબા ગાળાની warningનલાઇન ચેતવણી પદ્ધતિઓ મળી અને આખરે સમગ્ર સિસ્ટમની સલામતી અને વિશ્વસનીયતામાં સુધારો કરવો.

આના દ્વારા, હું મોટા પાયે ઘણા પાસાઓ પ્રાપ્ત કરી શકું છું, એક સિસ્ટમનો energyર્જા વપરાશ દર વધારવાનો છે, બીજો બ lifeટરી જીવન વધારવાનો છે, અને ત્રીજું સલામતી સુનિશ્ચિત કરવાનું છે, અને આ storageર્જા સંગ્રહ સિસ્ટમ વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરી શકે છે .

મારી આવશ્યકતાઓને પહોંચી વળવા મારે કેટલો ડેટા અપલોડ કરવો પડશે? મારે સૌથી નાની બેટરી શોધવાની જરૂર છે જે બેટરીની ચાલતી સ્થિતિને પૂર્ણ કરે છે. આ ડેટા પાછળના વિશ્લેષણને ટેકો આપી શકે છે, ડેટા ખૂબ મોટો હોઈ શકતો નથી, સમગ્ર નેટવર્ક એ લોડ માટે ડેટાનો મોટો જથ્થો ખરેખર ખૂબ મોટો હોય છે. ડઝનેક મિલીસેકન્ડ્સ, તમે દરેક બેટરીનું વોલ્ટેજ અને વર્તમાન લો છો, જે તમે પૃષ્ઠભૂમિ પર પસાર કરો ત્યારે તે અવિશ્વસનીય છે. અમને હવે એક રસ્તો મળી ગયો છે, અમે તમને જણાવી શકીએ છીએ કે, નમૂનાની આવર્તન કઇ હોવી જોઈએ, તમારે કયા લાક્ષણિકતા ડેટા પસાર કરવો જરૂરી છે અમે આ ડેટાને ફક્ત સંકુચિત કરીએ છીએ, અને પછી તેને નેટવર્ક પર પસાર કરીએ છીએ. બેટરી વળાંક પરિમાણ એક મિલિસેકન્ડ છે, જે બેટરી મૂલ્યાંકનની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવા માટે પૂરતું છે. અમારા ડેટા રેકોર્ડ્સ ખૂબ જ ઓછા છે.

છેલ્લું એક, અમે કહીએ છીએ બીએમએસ, energyર્જા સંગ્રહની કિંમત બેટરીના ખર્ચ કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ બને છે. જો તમે બીએમએસ પર તમામ કાર્યો ઉમેરશો, તો તમે આ બીએમએસની કિંમત ઘટાડી શકતા નથી. ડેટા મોકલી શકાય છે, તેથી મારી પાછળ એક શક્તિશાળી વિશ્લેષણ પ્લેટફોર્મ હોઈ શકે છે. હું તેને આગળના ભાગમાં સરળ બનાવી શકું છું. ફ્રન્ટમાં ફક્ત ડેટા સેમ્પલિંગ અથવા સરળ સુરક્ષા છે. ખૂબ જ સરળ એસઓસી ગણતરી કરો, પૃષ્ઠભૂમિમાંથી અન્ય ડેટા મોકલવામાં આવે છે, આ તે છે જે આપણે હવે કરી રહ્યા છીએ, નીચેના બીએમએસનો સંપૂર્ણ રાજ્ય અનુમાન અને નમૂના, અમે energyર્જા સંગ્રહ નોડ નિયંત્રક પસાર કરીએ છીએ, અને અંતે નેટવર્ક, energyર્જા પર પસાર કરીએ છીએ સ્ટોરેજ નોડ નિયંત્રક પાસે ચોક્કસ અલ્ગોરિધમનો હશે, નીચે મુજબ મૂળભૂત રીતે શોધ અને બરાબરી. અંતિમ ગણતરી પૃષ્ઠભૂમિ નેટવર્ક પર કરવામાં આવે છે. આ આખી સિસ્ટમ આર્કીટેક્ચર છે.

ચાલો તળિયે સ્તરના પરિવર્તનની અસરકારકતા અને સરળતા પર એક નજર નાખો, જે સમાનતા, નીચા વોલ્ટેજ સંપાદન અને વર્તમાન સંપાદન માટેની સમાનતા સંપાદન છે. એનર્જી સ્ટોરેજ નોડ કંટ્રોલર નીચેનાને તેની સાથે કેવી રીતે વ્યવહાર કરવો તે જણાવે છે, જેમાં એસઓસી અહીં કરવામાં આવે છે, અને પૃષ્ઠભૂમિ ફરીથી કાર્યરત છે. આ તે સ્માર્ટ સેન્સર, બેટરી મેનેજમેન્ટ એકમ અને બુદ્ધિશાળી નોડ નિયંત્રક છે જે આપણે પહેલાથી કાર્ય કરી રહ્યા છીએ, જે .ર્જા સંગ્રહના ખર્ચને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડે છે.


પોસ્ટ સમય: જુલાઈ-08-2020